No todos los cuerpos tienen el mismo volumen de plazas ni la misma estabilidad estadística. En algunos perfiles hay pocas adjudicaciones, pocos destinos o una muestra histórica más pequeña. Eso no significa que no se puedan leer los datos; significa que hay que leerlos con más prudencia.
En estos cuerpos, una sola plaza puede alterar mucho la sensación de dificultad. También puede ocurrir que el idioma, el país o una especialidad concreta pesen más que el cuerpo en abstracto. Por eso EXTERA muestra datos agregados, pero evita convertir una cifra pequeña en una verdad general.
| Cuerpo | Plazas | Adjudicadas | Total mínimo | Baremo mínimo |
|---|---|---|---|---|
| Catedráticos de Secundaria | 16 | 10 | 19,16 | 7,40 |
| Escuelas Oficiales de Idiomas | 3 | 3 | 19,52 | 6,05 |
Fuente: dataset agregado EXTERA a partir de resoluciones oficiales 2023-2025. No se muestran filas personales.
Cómo interpretar la tabla
Usa estas cifras como orientación inicial, no como corte universal. Si el tamaño de muestra es bajo, conviene mirar tres cosas antes de sacar conclusiones:
- si la plaza depende de un idioma concreto;
- si el destino tuvo una demanda excepcional ese año;
- si el cuerpo aparece mezclado con perfiles muy distintos.
La lectura buena combina datos y convocatoria. Primero localiza cuerpo, especialidad y destino; después mira el histórico; por último, calcula qué margen te deja tu baremo para el test y el supuesto.
Qué puede hacer EXTERA aquí
En perfiles con menos muestra, la app ayuda especialmente en dos tareas: entrenar normativa común para no perder puntos en el test y separar los destinos razonables de los destinos que conviene mirar con más cautela. Los datos no sustituyen la decisión personal, pero reducen bastante el ruido.